ABS 2022
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Community algorithms reveal clustering in Adelaide’s warbler song type sequence networks
Heath R. Petkau, Peter C. Mower, Samantha W. Krause, Liam R. Mitchell, David M. Logue. University of Lethbridge, Lethbridge, AB, Canada

Network analysis can provide unique descriptions of animal signal sequences, generating insights into their functions. When applied to signal sequence networks, community clustering algorithms define clusters of signals that tend to be delivered in proximity to one another. In this study, we used network analyses, including community clustering algorithms, to compare male Adelaide’s warblers’ (Setophaga adelaidae) song type sequences during the dawn chorus to sequences delivered after dawn. Relative to the dawn chorus, post-dawn sequences were characterized by higher modularity, lower transitivity, higher average minimum path length, and greater reciprocity. These differences indicate that post-dawn song sequences tend to be more clustered than dawn sequences. Male broadcast song in rapid succession during the dawn chorus, but in post-dawn song, males move around the border of their territories and appear to interact vocally with neighbours one-at-a-time. We hypothesize that song type sequence community structure emerges from this difference, with song type communities in post-dawn sequences comprising clusters of song types that are used to communicate with specific neighbours.

Spanish Version

Los análisis de redes pueden proporcionar descripciones únicas de secuencias de señales producidas por animales, generando ideas de sus funciones. Los algoritmos de agrupación de comunidades, cuando son aplicados a redes de secuencia de señales, definen grupos de señales que tienden a ser enviadas en proximidad una a la otra. En este estudio, utilizamos análisis de redes, incluyendo algoritmos de agrupación de comunidades, para comparar secuencias de tipos de canciones en los machos de la reinita mariposera (Setophaga adelaidae) durante el canto de la madrugada con secuencias enviadas luego del amanecer. Relativo al canto de la madrugada, las secuencias después del amanecer fueron caracterizadas por modularidades más altas, transitividad más baja, un promedio de longitud de trayectoria más alto, y mayor reciprocidad. Estas diferencias indican que las secuencias de canto luego del amanecer tienden a estar más agrupadas que las secuencias de la madrugada. Durante el canto de la madrugada, cuando los machos son mayormente estacionarios, parecen transmitir canciones a todo el vecindario a la vez o a varios receptores en sucesión rápida. Sin embargo, durante el canto luego del amanecer, los machos se mueven cerca del borde de sus territorios y parecen interactuar vocalmente con un vecino a la vez. Nuestra hipótesis es que la estructura de la comunidad de secuencia de tipos de canciones emerge de esta diferencia, con comunidades de tipo de canciones en secuencias luego del amanecer en grupos de tipos de canciones que se utilizan para comunicarse con vecinos específicos.