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Presentation Details
| Marshalling the Data to Dismantle Denial: An LGBTQIA+ Advocacy Toolkit |
| Maydianne C.B. Andrade1,2. 1University of Toronto Scarborough, Toronto, ON, Canada; 2The Toronto Initiative for Diversity & Excellence, Toronto, ON, Canada |
Positive change for inclusion requires policies and practices that remove barriers and, at a minimum, incentivize alignment with laws on employment equity. However, policy in itself is not enough for improved outcomes in Animal Behaviour and related fields where implementation rests on the shoulders of individuals who ‘were not trained for this’ and may have perceptions that are at odds with reality. Here I discuss a data-informed, peer-to-peer approach to effecting change in situations when denial allows the continuation of inequitable practices and cultures, and explore ways this approach could be employed to change practices that exclude colleagues from LGBTQIA+ communities. �Rather than a focus on ‘changing hearts and minds’, emphasizing good decision-making and professional behaviour while leaning heavily on data and pragmatic approaches could complement other approaches and accelerate change. Spanish Version Un cambio positivo para la inclusi�n requiere pol�ticas y pr�cticas que eliminen barreras y, como m�nimo, incentiven la alineaci�n con las leyes sobre equidad en el empleo. Sin embargo, la pol�tica en s� misma no es suficiente para mejorar los resultados en el comportamiento animal y campos relacionados, donde la implementaci�n recae sobre los hombros de personas que “no fueron capacitadas para esto” y pueden tener percepciones que est�n en desacuerdo con la realidad. Aqu� analizo un enfoque entre pares basado en datos para lograr cambios en situaciones en las que la negaci�n permite la continuaci�n de pr�cticas y culturas inequitativas, y exploro formas en que este enfoque podr�a emplearse para cambiar pr�cticas que excluyen a colegas de las comunidades LGBTQIA+. En lugar de centrarse en “cambiar corazones y mentes”, enfatizar la buena toma de decisiones y el comportamiento profesional mientras se apoya en gran medida en datos y enfoques pragm�ticos podr�a complementar otros enfoques y acelerar el cambio. |